倪庆剑，博士，副教授，博士生导师。

Email: nqj@seu.edu.cn

2009年3月于bw必威西汉姆联官网计算机应用技术专业获博士学位，曾于2016-2017年在美国威斯康星大学麦迪逊分校访学。

【研究与项目】

研究领域为人工智能及其应用，主要聚焦：

人工智能/机器学习方法；

时序/时空数据挖掘与预测；

计算机视觉应用；

环境/气象/交通/天文领域智能应用。

当前主持国家自然科学基金项目、企事业单位委托项目多项，研究强调“方法创新 + 应用落地 + 场景验证”。

【博士/硕士研究生招生】

每年招收硕士研究生3-5人、博士研究生（含直博）1-2人，招生专业覆盖bw必威西汉姆联官网、人工智能学院相关专业。

建议有意向推免/保研的同学尽早联系，通常可从每年3-4月开始沟通，以便提前了解研究方向、课题匹配与培养方式；简历请发送到nqj@seu.edu.cn，也欢迎到计算机楼215办公室当面交流。

（建议来信附：简历+成绩单+代表项目描述+研究兴趣2-3句。）

【本科生科研】

同样欢迎优秀本科生提前联系进组参与科研与项目实践。我们鼓励同学以“长期投入、持续积累”的方式完成从科研训练到研究生阶段课题的自然衔接（更适合希望在本校持续深耕、愿意做长期高质量积累的同学）。

【培养与支持】

对踏实投入、持续产出的同学，实验室将提供稳定的科研条件与明确的阶段目标/反馈机制，支持高质量产出与能力提升。

在保证学业与科研任务按计划推进的前提下，对进展稳定的同学，团队支持研二至研三暑期进行高质量实习，并与毕业课题形成良性协同（如科研与工程能力提升、数据/场景积累等）。

【我们更偏好这样的同学】

自驱力强：能主动推进，不“等任务”；

编码能力强：能快速把想法写成可运行、可复现的高质量代码；

系统思维强：重视数据处理、实验管理、版本控制与部署等规范；

过程与结果并重：既关注阶段目标，也重视过程可控、可复现、可追溯；

协作顺畅：反馈及时，沟通高效，配合度高。

优先考虑：有高质量论文/项目成果，或在高水平竞赛（如ICPC/CCPC）中取得优异成绩的同学；

也欢迎基础扎实、做事严谨、能持续产出的同学。

本实验室的工作多为面向真实场景的人工智能应用研究，覆盖时序/时空数据分析与预测、视觉方法，以及相关应用系统的设计、实现与部署，强调“数据—建模—评测—实现与部署”的完整链条。

希望进组同学在具备研究兴趣的同时，具有较强的编程能力与系统设计实现的兴趣，愿意把研究成果做扎实，把系统做可用，并形成可复现的研究成果与可展示的系统和应用成果。

【学生去向】

本实验室硕士研究生近年来毕业去向：微软、阿里、腾讯、百度、蚂蚁、TP-LINK、国家电网、南京银行、读博......